Das Training und insbesondere der Betrieb von Künstlicher Intelligenz verbrauchen mehr elektrische Energie als ganze Länder. Und auch der Wasserverbrauch ist erschreckend hoch. Doch genaue Zahlen fehlen. Welche Maßnahmen könnten KI effizienter machen? In Folge 12 sprechen Piotr Heller und Moritz Metz über den CO2-Fußabdruck von KI.
Kapitelmarken(00:00) Wie Rechenzentren klingen, wo sie entstehen und wieviel heute investiert wird
(03:31) Rechenleistung als Währung im Wettrennen und KI-Rechenzentren mit High Performance Camputing
(05:20) GPUs der Firme NVIDIA als begehrte Grundlage im Wettrennen der KI-Macher
(06:50) Wieviel Strom verbraucht KI bereits, wieviel CO2 verursachen Rechenzentren?
(08:48) Trainingsprozesse von KI-Modellen brauchen viel Energie, der Betrieb von KI-Modellen noch mehr
(13:01) Energieverbrauch einer ChatGPT-Abfrage, Einteilung in Token und Vergleich mit Suchmaschinen
(18:27) Nachhaltigkeitspläne der Internetkonzerne
(19:53) Wasserverbrauch von Rechenzentren, Wasserverbrauch bei Chipfertigung
(21:56) Maßnahmen für effizientere KI
(24:39) Nutzung der Abwärme von Algenzucht über Holztrocknung bis zu Wohnvierteln
(25:46) Vorgaben des Energieeffizienzgesetzes und das AI-Acts der EU
(26:31) Wieviel Energie können und sollten wir persönlich einsparen?
(31:04) Outro, Aufruf und Ausblick
Weiterführende LinksMehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an
kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.
Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und
Google.
Folgt dem Deutschlandfunk auch auf
Instagram oder
Facebook.
