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📉 IA, modèles opaques, décisions incompréhensibles : sommes-nous allés trop loin avec l’intelligence artificielle?
Dans cet épisode d’Hypercroissance, Jonathan Léveillé (PDG d’Openmind Technologies) échange avec Antoine Gagné sur un sujet aussi crucial qu’inquiétant :
➡️ Pourquoi même les créateurs de l’IA ne comprennent plus leurs propres modèles.
À partir de l'article du fondateur d’Anthropic, ils explorent un enjeu sous-estimé mais capital : l’interprétabilité. Derrière les promesses de productivité et d'automatisation, il y a une vérité dérangeante : nous utilisons des outils qu’on ne contrôle plus.
Nous abordons :
✅ Qu’est-ce que l’interprétabilité de l’IA, et pourquoi c’est si urgent
✅ Les risques concrets des LLMs (modèles de langage) pour les entreprises
✅ Pourquoi l’IA avance plus vite que la capacité humaine à la réguler
✅ Le rôle du dirigeant face à cette révolution technologique
✅ Comment intégrer l’IA sans perdre le contrôle sur son entreprise
Tu es dirigeant, responsable marketing ou opérateur dans une entreprise en croissance? Cet épisode est une alerte stratégique à ne pas manquer.
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Chapitres :
00:00 Introduction
01:13 L'urgence de l'interprétabilité
06:11 L'autobus de l'intelligence artificielle
11:18 L'IA générative et le besoin d'y investir
14:20 Notre partenariat avec helloDarwin
16:12 Les défis de la réglementation
18:24 L'impact de l'intelligence artificielle sur le monde du travail
22:06 L'importance du leadership dans l'adoption de l'IA
24:23 La nécessité de casser les silos organisationnels
26:23 Débat sur la définition d'une entreprise AI
29:33 Distinction entre entreprises AI et AI-enabled
33:16 La gestion du changement face à l'IA
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