Anpassung der Textausgabe bei KI-Chatbots

Wie man in ChatGPT, Gemini und Co hineinschreibt, so schallt es heraus. Bestimmte Methoden und Tricks verbessern die Ausgabe solcher KI-Sprachmodelle (LLMs) deutlich. Hilft es, eine KI emotional unter Druck zu setzen? Braucht es künftig noch Prompt-Engineers? Moritz Metz und Ralf Krauter probieren verschiedenste Prompts.

Kapitelmarken
(00:00) Ralf hat eine Überraschung
(01:23) Wie nutze ich generative KI effizient?
(04:45) Ziel setzen, Rolle vorgeben, Kontext geben
(07:32) Vorteile und Vorurteile beim Prompting mit Rollen
(09:30) Prompting mit Beispielen, Referenzen und Formatvorgaben
(12:05) Nilpferde, Token, Kontextfenster und der Recency Bias
(15:13) Kann KI die eigenen Prompts optimieren?
(18:18) Hilft Motivieren, Bedrohen und Bestrafen?
(22:45) Sollten wir zu Chatbots sein sein?
(24:19) Promt-Engineering könnte überflüssig werden

Weiterführende Links

• Promptguide von OpenAI
• Brex's Prompt Engineering Guide
• Awesome ChatGPT Prompts
• System-Prompt von ChatGPT4
• Studie zu Rollen und Gender-Bias in LLMs
• Studie zu Effizienz von Promptmethoden
• Analyse von Max Woolf zu Belohnung und Bestrafung von LLMs
• Vortrag von Eva Wolfangel zu Social Engineering von LLMs

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• Lernen, wie man effizient mit KI redet
• Beginnt das Zeitalter der KI-Kommunikation?

Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.

Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Dlf Audiothek App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.

Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.