Recherche d'information: passage au Generative AI Search

À l’heure des bilans technologiques, Patrice Duboé décrypte les grandes ruptures de 2025 et trace les lignes de force de 2026, entre IA générative, robots industriels, enjeux énergétiques, cybersécurité et transformation profonde des entreprises mondiales.

En partenariat avec Capgemini

Interview : Patrice Duboé, directeur de l’Innovation pour l’Europe du Sud chez Capgemini

Quelles grandes tendances technologiques retenez-vous de l’année 2025 ?

2025 a été une année extrêmement riche. Impossible de ne pas parler de l’IA générative et surtout de l’arrivée concrète des agents. Ils sont désormais déployés à grande échelle, avec des cas d’usage très opérationnels. Dans les centres de support, par exemple, on utilise des agents capables d’analyser des décennies de tickets pour identifier instantanément les causes probables d’un problème, en s’appuyant sur des technologies issues de l’IA générative telles que celles développées par des acteurs comme OpenAI ou intégrées dans des solutions d’entreprise. Résultat : jusqu’à 25 % de gains de productivité. On n’est plus dans l’expérimentation, mais clairement dans l’industrialisation.

L’informatique quantique progresse aussi. Où en est-on réellement ?

Le quantique reste encore très orienté recherche, mais ses promesses sont majeures. On le voit déjà dans la météorologie, où l’on parvient à allonger les prévisions grâce à des modèles toujours plus complexes, développés notamment par des instituts de recherche et des industriels comme IBM Quantum. Demain, cela va transformer la recherche médicale, en particulier sur le cancer. Mais il y a aussi un enjeu critique en cybersécurité : le jour où les ordinateurs quantiques pourront casser nos clés de chiffrement actuelles. C’est pour cela que les entreprises travaillent dès maintenant sur la cryptographie post-quantique, par exemple à travers les recommandations du NIST.

Robots, humanoïdes, “dark factories” : que faut-il attendre de 2026 ?

2026 sera clairement une année d’accélération. Les robots et les humanoïdes vont encore gagner du terrain, portés par l’IA. On voit émerger en Chine les premières dark factories, des usines entièrement automatisées, inspirées des modèles déployés par des groupes industriels comme Xiaomi ou dans l’automobile électrique. Ces sites fonctionnent sans éclairage ni présence humaine, 24h/24, et consomment moins d’énergie. Ils répondent aussi à une pénurie mondiale de main-d’œuvre. Contrairement aux craintes habituelles, il ne s’agit pas seulement de supprimer des emplois, mais de transformer le travail et de créer de nouveaux métiers, notamment autour de l’ingénierie et de la supervision des systèmes.

Faut-il craindre une bulle de l’IA ?

Je distinguerais la bulle financière de la bulle technologique. Il y a sans doute une surévaluation financière, notamment autour des fabricants de puces comme NVIDIA, dont les technologies sont devenues centrales pour l’IA, et un ajustement est probable fin 2026. En revanche, sur le plan technologique, l’IA n’est pas une bulle. Les gains sont réels, mesurables et déjà intégrés dans les usages. Contrairement à d’autres concepts comme le métaverse, l’IA va transformer durablement notre façon de travailler, d’apprendre et de produire.

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