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#54: Modell-Deployment: Wie bringe ich mein Modell in die Produktion?

Data Science Deep Dive

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Modell-Deployment: Herausforderungen und Strategien

In diesem Kapitel werden die zentralen Themen des Modell-Deployments, insbesondere für Echtzeitbetrugserkennung, beleuchtet. Es wird diskutiert, wie Modelle in Produktionsumgebungen effizient implementiert werden können, wobei wichtige Aspekte wie Offline- und Online-Serving, das Testen von Modellen sowie die Automatisierung durch CI/CD-Pipelines behandelt werden. Die Herausforderungen bei der Aktualisierung, Überwachung und richtigen Verzahnung von Modellen in komplexen Systemen werden ebenfalls ausführlich erörtert.

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