Uso de variações naturais em pesquisas causais

Nesta semana, mergulhamos em uma verdadeira aula sobre como os conceitos de inferência causal vêm influenciando e se integrando ao aprendizado de máquina.

Vem ver quem participou desse papo:

• ⁠⁠Marcus Mendes⁠⁠, host sob controle
• ⁠⁠Fabrício Carraro⁠⁠, co-host sob controle, Program Manager da Alura, ⁠⁠autor de IA⁠⁠ e host do podcast ⁠⁠Dev Sem Fronteiras⁠⁠
• Caio Gomes, Chief AI Officer & Chief Data Officer no Magalu
• Robson Tigre, PhD, Senior Data Science Manager

🔗 Links:

• Causal Reinforcement Learning
• DoubleML
• A cultura da experimentação: Como os experimentos nos negócios podem melhorar sua capacidade de inovação
• Matheus Facure: Causal Inference in Python
• A economia dos pobres: Uma nova visão sobre a desigualdade
• Curso Acelerando sua inovação com teste A/B do Caio Gomes

⚡️A Black November da Alura começou! Aproveite a melhor oportunidade do ano e inscreva-se na Alura com até 50% OFF!

📩 Inscreva-se na ⁠⁠Newsletter IA Sob Controle⁠⁠, e receba notícias semanais sobre Inteligência Artificial, assinada por Fabrício Carraro.

📝 ⁠⁠Preencha o formulário⁠⁠ com as suas sugestões para deixar o conteúdo do IA Sob Controle ainda mais interessante.

• Alura Cursos de Tecnologia – ⁠⁠https://www.alura.com.br⁠⁠

Edição e sonorização: ⁠⁠Rede Gigahertz de Podcasts