Rolle von Social in AI-Search

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In dieser Episode spricht Björn Darko mit Lena Wolf über die wachsende Bedeutung von Social-Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube & Pinterest für Sichtbarkeit, Markenaufbau und SEO im Zeitalter von AI Search.

Gemeinsam gehen sie der Frage nach, warum sich Suchverhalten immer stärker von Google hin zu Social Media verschiebt, welche Rolle Social Signals für KI-Systeme spielen und wie Unternehmen Social Media strategisch nutzen können, um langfristig Autorität, Vertrauen und Reichweite aufzubauen.

Lena teilt ihre 5 praxisnahen Social-SEO-Hacks – von KI-gestützten Workflows über Content-Recycling bis hin zu Nischenstrategien – und zeigt, wie SEOs und Social-Teams endlich aus ihren Silos ausbrechen können.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen,
👉 wie Social & SEO zusammenwachsen
👉 warum E-E-A-T auch auf Social Media gilt
👉 und wie man in einer AI-getriebenen Search-Welt sichtbar bleibt.

Key Takeaways

• Social Media ist Search: Besonders jüngere Zielgruppen suchen direkt auf TikTok, Instagram & YouTube – nicht mehr primär bei Google.

• Social Signals gewinnen an Relevanz für AI Search: Shares, Saves und Kommentare sind starke Qualitäts- und Relevanzsignale für KI-Systeme.

• KI ist ein Enabler für Social SEO: Für Profilanalysen, Themenrecherche, Copy-Templates und Keyword-Ableitungen – nicht als Ersatz für Kreativität.

• Content Recycling schlägt Content Masse: High- & Low-Performer lassen sich systematisch optimieren, neu verpacken und erneut ausspielen.

• Nische vor Viralität: Wer zuerst Autorität in einer klaren Nische aufbaut, gewinnt langfristig Reichweite, Vertrauen und Sichtbarkeit.