Anwendung auf B2B und andere Kanäle

Im OMR Education Podcast spricht Host Rolf Hermann mit Daniel Levitan, Gründer von Adslab, über einen radikal einfachen und dabei hoch effektiven Ansatz im Meta-Advertising. Anhand eines realen Cases – einem Anbieter für rohes Hundefutter – erklärt Daniel, warum eine einzige, sauber durchdachte Kampagne oft mehr bringt als ein Dutzend Ads- und Kampagnen-Varianten. Im Zentrum steht dabei die konsequente Ausrichtung auf Profit statt RoAS, die Differenzierung zwischen Neu- und Bestandskund*innen und die intelligente Nutzung von KI-gestützter Marktforschung. Ihr erfahrt, wie man durch gezielte Sentiment-Analyse das zentrale Kaufhindernis identifiziert, wie daraus ein überzeugendes Neukundenangebot entsteht und weshalb Meta-Kampagnen strategisch statt operativ geführt werden sollten. Für alle, die Advertising nicht nur effizient, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll betreiben wollen.

Darüber sprechen Rolf und Daniel:

• Warum RoAS nicht gleich Profit ist
• Wie man mit nur einer Kampagne profitabel skalieren kann
• Sentiment-Analyse als Basis für überzeugende Angebote
• Die häufigsten Denkfehler bei Meta-Ads
• Tools & Strategien zur Differenzierung von Neu- und Bestandskund*innen
• Case Study: BARFER'S (Sales von Barf-Hundefutter mit Meta-Ads skalieren)
• Warum Werbebotschaften wichtiger sind als Ad-Formate
• Der Wandel zur „Message Economy“ im Advertising

3 Tipps für die Praxis

1. Finde das zentrale Kundenhindernis heraus. Nutze echte Nutzerkommentare und Foren, um herauszufinden, was potenzielle Käufer*innen vom Kauf abhält. 2.. Setze auf eine durchdachte Kernkampagne. Eine sauber aufgesetzte Kampagne kann mehr leisten als viele schlecht abgestimmte – Vertrauen in den Algorithmus ist entscheidend.
2. Messe den echten Profit, nicht nur den RoAS. Nutze Attributions- und Profit-Tools, um Marketingentscheidungen auf Basis realer Wertschöpfung zu treffen.

Weiterführende Links:
Datenbasiertes Marketing statt Bauchgefühl – mit Barbara Zeiss von We Are Era
Breakthrough Advertising - Eugene M. Schwartz

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