Una palabra que se repite a lo largo de todo este episodio: Synthetic Data. ÂżQuĂ© pasa cuando los datos se terminan? ÂżY si los empezamos a inventar? En este episodio nos metemos con el concepto de synthetic data, lo que promete resolver el futuro⊠pero podrĂa estar contaminĂĄndolo desde el origen.
âïž En esta entrega:
Este episodio nació de una mezcla rara de cosas: una charla TED sobre robots, una entrevista a una investigadora de OpenAI y un escåndalo académico con datos truchos. Todo eso junto nos llevó a un tema que venimos rumiando hace tiempo: los datos sintéticos.
Hablamos sobre cĂłmo la inteligencia artificial estĂĄ empezando a entrenarse con datos inventados âo, si querĂ©s decirlo mĂĄs elegante, synthetic data. Pero, Âżde verdad sirve? ÂżQuĂ© implica para el desarrollo de productos, para la investigaciĂłn, para las decisiones que tomamos?
Exploramos:
QuĂ© pasa cuando los modelos de IA âse quedan sin datosâ.
Por qué el problema ya no es saber mås, sino hacer algo con lo que ya se sabe.
La diferencia entre repetir tareas y desarrollar inteligencia (spoiler: no es lo mismo automatizar que aprender).
Por quĂ© usar âusuarios sintĂ©ticosâ en UX puede ser una mala idea.
Y cĂłmo âdatos sintĂ©ticosâ puede ser solo una manera fancy de decir que estĂĄs inventando lo que necesitĂĄs que te cierre.
Todo esto mezclado con nuestras propias preguntas, contradicciones, y sĂ: alguna que otra indignaciĂłn.
đ Show Notes:
đ§ Podcasts:
Lennyâs Podcast â Karina Nguyen (OpenAI): Why soft skills are the future of work
Cautionary Tales â Data Detectives (sobre el caso de Dan Ariely)
đ„ Charlas:
TED Talk â Meet NEO, your robot butler in training | Bernt BĂžrnich
đ§Ș ArtĂculos:
Caso Dan Ariely â NPR: Fabricated Data in Dishonesty Research
AnĂĄlisis del fraude en el estudio â Data Colada
Nos encantarĂa que lo escuches y, si algo te hace ruido (o te enciende), que nos escribas. La idea de Liminal es esa: charlas que arrancan en un tema, pero que casi siempre te llevan a otro.
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