Outro

Nelson Dusetti est directeur de recherche à l’Inserm, spécialiste du cancer du pancréas, un des plus redoutables aujourd’hui encore.
Il est aussi le co-fondateur de PredictingMed, une startup qui ambitionne de mieux prédire les traitements les plus efficaces pour chaque patient grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse moléculaire.
Ensemble, dans cet épisode, nous avons tenté d'imaginer à quoi pourrait ressembler la prise en charge du cancer dans 5 ans.

Ce sujet est particulièrement difficile à aborder en cette période de fêtes, où l’on voudrait ne penser qu’à la joie et aux retrouvailles.
Et pourtant, c’est précisément parce que Noël est un moment de vulnérabilité et d’amour que je crois essentiel de parler du cancer maintenant.
J’ai récemment perdu un membre de ma famille, et une de mes plus proches amies vient d’être diagnostiquée. Il n’y a jamais de bon moment pour parler de cette maladie. Alors parlons-en.

Dans cet épisode, j’ai voulu comprendre non seulement la science d’aujourd’hui, mais surtout vers quoi nous allons.
Comment on soigne aujourd’hui, certes, mais surtout comment on soignera demain.
Quels sont les espoirs concrets que la recherche fait naître ? Quels sont les obstacles, les leviers, les besoins ? Nelson explique avec clarté la différence entre prévention, pronostic et prédiction. Il nous parle aussi de ce qui rend le cancer du pancréas si complexe, mais aussi de ces patients rares qui y survivent, et de ce que la science peut apprendre d’eux.

C’est un épisode riche, technique parfois, mais toujours profondément humain.
Une conversation que j'espère engagée, pleine d’humilité, de lucidité et d’espoir sur ce que la médecine personnalisée et les avancées technologiques pourraient permettre très prochainement.

Parce que derrière la complexité du cancer se cache aussi une promesse : celle d’un avenir où chaque patient pourra recevoir le bon traitement, au bon moment. Et ça, c’est une vision qui mérite d’être partagée.

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5 citations marquantes :

1. « Le cancer est une conséquence presque inévitable de la vie. »
2. « On peut vivre sainement et quand même avoir un cancer. »
3. « Comprendre les patients qui survivent, c’est notre plus grand espoir. »
4. « L’IA peut nous aider à choisir le bon traitement au bon moment. »
5. « La science est une école d’humilité. »

10 questions structurées posées pendant l’épisode :

1. Qu’est-ce qui t’a poussé à travailler sur le cancer du pancréas ?
2. En quoi ce cancer est-il si difficile à traiter ?
3. Quelle est la fonction du pancréas dans notre corps ?
4. Qu’est-ce qu’un cancer, au fond ?
5. Est-ce que notre mode de vie influence vraiment le risque de cancer ?
6. Pourquoi l’incidence du cancer du pancréas augmente-t-elle ?
7. Quelle est la différence entre prévention et prédiction ?
8. Comment l’IA peut-elle contribuer à la médecine personnalisée ?
9. Quelles sont les limites actuelles de la recherche ?
10. Quel message tu veux faire passer aux familles concernées ?

Récap des timestamps clés :

• 00:00 – Introduction personnelle de Grégory et contexte du cancer
• 02:00 – Présentation de Nelson Dusetti et de sa spécialité
• 04:00 – Fonction du pancréas et nature du cancer
• 09:00 – Impact du mode de vie et limites de la prévention
• 14:00 – Augmentation de l’incidence et rôle de l’exposome
• 20:00 – Intelligence artificielle et personnalisation des traitements
• 24:00 – Importance du don de données et de la recherche collaborative
• 29:00 – Essais cliniques et espoirs concrets
• 33:00 – Dépistage, diagnostics précoces et inégalités
• 38:00 – Humilité scientifique et communication grand public
• 44:00 – Activité physique et retour à une vie plus naturelle
• 49:00 – Les freins institutionnels à la recherche
• 51:00 – Pourquoi Nelson a choisi de rester en France

Suggestion d'autres épisodes à écouter :

• [BEST OF] La bouche , le baromètre de notre santé avec Bruno Donatini (partie 1) (https://audmns.com/kPIMzbq)
• [SOLO] On s'en fout de la longévité : guide pour ceux que ça saoule mais qui veulent quand même vivre en bonne santé (https://audmns.com/naYIAVO)
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