Pourquoi la donnée est-elle centrale pour le deep learning ?

L'accélération du progrès technologique est peut-être ce qui caractérise le mieux notre époque. Nous avons développé des outils d'une sophistication encore inimaginable il y a quelques décennies qui nous donnent un pouvoir immense.

La révolution numérique en particulier a eu pour conséquence une accélération du rythme de l'innovation, permettant notamment à l'information de circuler tout le temps et partout, au point que nous sommes tous plus ou moins dépassés par la profondeur et vitesse du changement de notre environnement. 

Olivier Ezratty est un veilleur technologique qui passe son temps à tenter de comprendre ce que le développement et la diffusion des technologies numériques impliquent pour la société, les entreprises et les individus. 

Nous parlons ensemble entre autres de l'histoire récente de la tech, d'intelligence artificielle, d'informatique quantique et de ce qu'il faut en retenir pour mieux appréhender la complexité du monde actuel et imaginer ce qui vient. 

De quoi parle-t-on ?

2" - Intro

• « J'aime me faire une idée des choses par moi-même. »
• Les 3 ondes qui construisent le futur

6" - La révolution numérique

• « J'ai vécu toutes les révolutions numériques qui se sont succédées : micro-informatique, internet, mobilité... »
• « On vit la transformation numérique depuis 40 ans. »
• Ce qu'a changé le numérique pour les particuliers et les entreprises...
• D'où vient la sensation d'accélération du temps ?
• La saturation de nos cerveaux 
• L'accélération des ruptures technologiques dans tous les secteurs 
• « On est sans arrêt en train de rattraper son retard sur la compréhension des concepts de base. »

17" - De l'importance d'avoir une culture technologique

• « La méconnaissance des outils fait que les gens sont sous-productifs dans leur usage. »
• « L'innovation a toujours été au croisement entre la capacité à analyser les problèmes existants et la compréhension des nouvelles technologies. »
• La défragmentation des marchés, ou la remise à plat des vieux équilibres de l'offre et de la demande.
• Le glissement du travail du fournisseur chez le client : on fait plus de choses soi-même plutôt que passer par des intermédiaires et on gagne donc du temps.

28" - Les enjeux politiques et géo-politiques autour du numérique

• La concentration des usages sur quelques outils seulement
• « On a toujours eu peur des grandes entreprises mondiales, surtout quand elles sont étrangères... »
• « Dans le contexte du numérique, l'Europe est fragile en raison de sa fragmentation culturelle et économique. »

37" - L'intelligence artificielle

• « L'intelligence artificielle est un sujet presque aussi ancien que l'informatique. »
• Le "Deep Learning", l'apprentissage profond, est la raison pour laquelle l'IA est revenue à la mode. 
• « Une IA d'aujourd'hui ne raisonne quasiment pas plus qu'une IA d'il y a 20 ans alors qu'elle sait reconnaître un chat dans une image »
• « Le champ scientifique de l'IA n'est pas à 100% le deep learning »
• « Il y a beaucoup de fantasme sur ce qu'est l'IA"
• « L'IA c'est une manière de penser le futur en regardant dans le retroviseur »
• « On ne sait pas faire du raisonnement avec du deep learning »

48" - Les fantasmes et grandes questions autour de l'IA

• La disparition des emplois ? On n'en sait rien. Cela dépend de ...

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