Uso de árboles de decisión en machine learning para clasificación de datos

Este capítulo explora la importancia de los límites en machine learning, cómo los árboles de decisión se utilizan para clasificar datos y cómo identificar y corregir falsos positivos y falsos negativos para mejorar la precisión del modelo.