Viele sind sich sicher: In den sozialen Medien bilden sich Filterblasen und Echokammern. Der Algorithmus spüle einem die immer gleichen Inhalte in den Feed. Bestimmte Meinungen, aber auch Fakten würden systematisch ausgeblendet werden. Aber ist das tatsächlich so? Wissenschaftliche Studien kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen.
Ein Podcast von Daniela Remus.
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Credits:
Autorin/Regie/Sprecherin: Daniela Remus
Technik: Marvin Leesch
Redaktion: Sarah Bioly
Unsere GesprächspartnerInnen:
Prof. Christian Hoffmann, Kommunikationswissenschaftler, Universität Leipzig
Prof. Holger Lengfeld, Soziologe, Universität Leipzig
Prof. German Neubaum, Kommunikationswisssenschaftler, Universität Duisburg
Dr. Josephine Schmitt, Kommunikationswissenschaftlerin, Center for Advanced Internet Studies, Bochum
Zum Weiterlesen und Quellen:
Studien zur algorithmischen Filterung bei Google und bei anderen Plattformen:
It matters how you google it? Using agent-based testing to assess the impact of user choices in search queries and algorithmic personalization on political Google Search results
Mapping Exposure Diversity: The Divergent Effects of Algorithmic Curation on News Consumption
Zu den Rabbit Holes:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4114905
https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.add8080
Zur Wahrnehmung von politischen Meinungsklimata durch Kommentare
Monitoring the Opinion of the Crowd: Psychological Mechanisms Underlying Public Opinion Perceptions on Social Media
Zum "Ausschalten" von gleichdenkenden Kanälen auf Facebook
Zur Deaktivierung von Plattformen und was das mit uns, unserem Wissen und unseren Haltungen macht
The effects of Facebook and Instagram on the 2020 election: A deactivation experiment
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