Dans cet épisode, nous explorons une question vertigineuse : l'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait-elle propulser la croissance économique mondiale à des niveaux jamais vus - 20 à 30% par an, voire plus ?
Points clés abordés :
Le changement de paradigme économique
- Passage d'une croissance limitée par la population à une croissance tirée par les idées
- L'IA comme "machine à innover" autonome et en accélération constante
- Modèle d'Epoch AI : automatiser seulement 1/3 des tâches d'innovation pourrait dépasser 20% de croissance
Le débat entre optimistes et sceptiques
- Les optimistes voient une automatisation massive de la production ET de l'innovation
- Les sceptiques comme Daron Acemoglu prévoient un impact modeste (1-2% du PIB sur 10 ans)
- La condition clé : l'IA doit pouvoir améliorer la technologie elle-même
Les implications sociales et économiques
- Risque de "redondance massive" des travailleurs
- Concentration extrême des richesses vers les propriétaires d'IA
- Paradoxe de l'"abondance sélective" : biens IA quasi-gratuits vs services humains hors de prix
Le casse-tête financier
- Paradoxe d'investissement : besoin de 25 trillions de dollars vs baisse de l'épargne
- Taux d'intérêt potentiellement très élevés selon la théorie de Ramsey
- Marchés financiers actuels étrangement calmes face à ces perspectives
La grande question finale Les véritables limites au progrès pourraient-elles devenir... nous-mêmes ? Notre lenteur institutionnelle, nos réglementations et nos résistances au changement pourraient constituer le dernier goulot d'étranglement face à cette révolution technologique.
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