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#314.src - Au delà de la prédiction: Pousser les Limites de l'IA avec Vincent Maladiere

IFTTD - If This Then Dev

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Causalité et Prédiction en Analyse de Données

Ce chapitre examine la distinction cruciale entre la prédiction et la causalité dans l'analyse de données, en utilisant des algorithmes et des techniques de régression pour déterminer les relations entre phénomènes. Les intervenants abordent les défis liés à la manipulation de données complexes, comme celles des analyses cérébrales, ainsi que l'importance de la randomisation pour minimiser les biais. En explorant des applications pratiques dans les domaines de la consommation d'énergie et du marketing, le chapitre met en lumière l'intégration d'approches prédictives pour des décisions stratégiques.

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