Desafios e Potencial dos Dados Sintéticos na Inteligência Artificial

Neste episódio muito especial, conversamos com Junhan Zhao, um dos pesquisadores de Harvard responsáveis pela incrível IA CHIEF, que chamou a atenção do mundo ao detectar inúmeros tipos de câncer com até 97% de precisão.

Vem ver quem participou desse papo:

• Marcus Mendes, host sob controle
• Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras
• Junhan Zhao, Ph.D., M.S., Research Fellow em Biomedical Informatics na Harvard Medical School

🔗 Links:

• Entrevista original em inglês com Junhan Zhao
• CHIEF: A pathology foundation model for cancer diagnosis and prognosis prediction
• Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
• MoCo: Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
• DINOv2
• Nature: modelos de IA alimentados com dados gerados por IA rapidamente cospem coisas sem sentido
• CHIEF no GitHub
• Candidaturas à Harvard Medical School
• Mais opções para se candidatar à Harvard Medical School
• LinkedIn da Harvard Medical School
• Harvard Health Blog

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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts