
126: Fine tuning vs. engenharia de prompt na adoção de LLMs para SACs, com Pedro Tabacof
IA Sob Controle - Inteligência Artificial
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Desafios e Aprendizados em Machine Learning
Neste capítulo, o orador compartilha sua trajetória na aplicação de machine learning em diversas empresas, incluindo a iFood e a Nubank, destacando a transição de métodos tradicionais para técnicas avançadas. São discutidos tópicos como prompt engineering, regulamentação no setor financeiro e a importância da experimentação em ambientes reais. Além disso, o narrador relata suas experiências pessoais em apostas, evidenciando a necessidade de validação rigorosa e o aprendizado contínuo nessa área.
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