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Benjamin Cohen-Lhyver est expert et docteur en Data Science & en IA, et également Chief Data Science Officer chez Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.
On aborde :
🔥 Les étapes d’un projet GenAI en entreprise : cadrage, sélection des modèles, industrialisation
🔥 Les différents types de modèles et leurs avantages : Propriétaire, Open Source, OpenAI, Mistral, etc.
🔥 La définition des concepts clés : transformers, RAG, “LLM as a judge”, etc.
🔥 Ses prévisions pour le futur à l’ère de l’Intelligence Artificielle.
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:39 Intro
03:06 Zoom sur les Transformers
08:24 Cadrer un projet GenAI
11:04 Comment choisir le bon LLM ?
15:52 Que choisissent les boîtes aujourd’hui ? Open Source ou Propriétaire ?
18:59 Zoom sur Mistral
20:35 Utiliser des LLM as a judge
24:02 Industrialiser un projet GenAI
26:51 Zoom sur les RAGs
28:28 Les plus gros challenges des projets GenAI
30:39 A quoi ressemblera le monde de demain ?
33:52 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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📚 RESSOURCES
Les subreddits LocalLLaMA, machinelearningnews et datascience
La chaîne YouTube 3Blue1Brown
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#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science
#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA
#122 - L’épisode 360Learning mentionné avec Benjamin sera publié le 13/04. Abonne-toi pour ne pas rater sa sortie !
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