Traçabilité des vidéos avec Gemini

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : transparence des vidéos générées, métiers de la rédaction bousculés, CES 2026 et agents autonomes, un espace projet autour de TRELLIS.2, et le lancement de GPT‑5.2‑Codex.D’abord, Google renforce la traçabilité des contenus. L’application Gemini permet désormais de vérifier si une vidéo a été créée ou retouchée avec les outils d’IA de Google. Concrètement, l’utilisateur importe une vidéo puis pose sa question à Gemini, qui analyse l’image et l’audio pour y détecter SynthID, un filigrane numérique invisible apposé par Google sur ses créations. L’outil peut distinguer image et son, et préciser les segments concernés. Limites à noter: les fichiers ne doivent pas dépasser 100 Mo ni 90 secondes, et la détection ne couvre que les technologies de Google. Une vidéo générée par une autre IA, comme ChatGPT, ou modifiée sans SynthID, ne sera pas identifiée. Ce n’est pas un détecteur universel de deepfakes, mais l’ajout de la vidéo répond à la diffusion de faux contenus sur les réseaux sociaux.Passons au monde du travail, où l’IA recompose les métiers de la rédaction. Jacques Reulet II, ex-responsable des opérations de support dans un éditeur de logiciels, raconte avoir d’abord formé des IA aux tâches qu’il enseignait à des humains. Quand les chatbots ont atteint un niveau jugé suffisant, son équipe a été remplacée et il a été licencié. Ce cas s’inscrit dans une tendance plus large: artistes, traducteurs, développeurs et surtout rédacteurs voient leurs départements réduits, leurs postes supprimés, parfois jusqu’à la fermeture d’entreprises. Des témoignages évoquent une rédactrice affublée du surnom “ChatGPT” avant un licenciement sans explication. Les promesses de gains faciles à l’IA foisonnent sur YouTube, mais la réalité décrite est faite de bascules vers des emplois précaires. Le travail ne disparaît pas, il se transforme: beaucoup éditent des textes générés par IA, pour des rémunérations en baisse. Certains espèrent que la “touche humaine” redevienne un différenciateur. Jacques, lui, a déménagé au Mexique pour réduire ses coûts en attendant un nouvel emploi, tout en demeurant pessimiste sur la suite.Cap sur le CES 2026, où l’IA agentique sort du laboratoire. Des “agents maîtres” orchestrent plusieurs agents autonomes, changeant la gouvernance des systèmes d’information: clients et collaborateurs délèguent de plus en plus leurs actions numériques. Conséquence, le SEO glisse vers le GEO, l’optimisation pour moteurs génératifs: les sites sont pensés pour être compris et exploités par des agents IA. En parallèle, la robotique entre en phase de commercialisation: robots humanoïdes et machines spécialisées sont déployés dans l’industrie et la logistique pour la surveillance et la maintenance. Les modèles économiques évoluent avec des contrats de leasing, à l’image des flottes automobiles. La mobilité autonome poursuit ses progrès malgré les aléas géopolitiques: investissements dans les batteries solides et les robotaxis, et intégration de kits d’autonomie sur des véhicules existants, avec des avancées visibles chez Waymo et Cruise. Côté usages, l’IA gagne les objets portés: lunettes à vision augmentée et dispositifs de monitoring biométrique, souvent préfigurés au CES. Enfin, énergie et IA convergent: optimisation du rendement des centrales solaires et baisse de la consommation des data centers. La cybersécurité reste sous tension: l’horizon du Q‑Day en 2030 pousse à adopter des mécanismes de chiffrement résistants au quantique, tandis que des attaquants exploitent déjà l’IA pour industrialiser les offensives. La sécurité post-quantique devient une priorité stratégique.Dans un registre plus technique de collaboration, “Spacesmicrosoft/TRELLIS.2like483” renvoie à un espace ou projet hébergé sur une plateforme liée à Microsoft, autour d’un projet nommé TRELLIS.2. Le statut “Running” indique qu’il est actif. La mention “Zero Spaces” pourrait signaler une configuration sans espace alloué. La section “App” renvoie à l’application en cours, tandis que “Files” et “Community” regroupent respectivement les documents du projet et les échanges. Le “6” accolé à “Community” suggère six discussions ou contributions.Terminons avec OpenAI et GPT‑5.2‑Codex, un modèle spécialisé dans le code. Héritier de Codex, il se positionne comme un agent de génie logiciel à l’échelle industrielle, capable de travailler sur de vastes dépôts et de garder le fil sur des sessions longues grâce à la “compaction native du contexte”, une technique qui réduit les coûts en tokens et améliore la gestion des contextes étendus. Côté mesures, le modèle atteint 56,4 % sur SWE‑Bench Pro et 64 % de précision sur Terminal‑Bench 2.0, montrant sa capacité à opérer dans des environnements de développement concrets. Il apporte aussi des fonctions en cybersécurité défensive, de la détection de vulnérabilités à l’analyse de correctifs. Le déploiement est graduel et prudent: un accès initial réservé aux professionnels de la sécurité pour limiter les usages offensifs, puis une ouverture plus large. Le modèle n’est pas sans limites et peut être devancé par Gemini 3 Flash sur certaines tâches. Il est disponible pour les abonnés payants de ChatGPT, avec une API annoncée en ouverture progressive en 2026.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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