Outline-Strukturen und Datenmodell für Targeting

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In dieser Aufzeichnung von der SEOKOMM 2025 spricht Björn Darko mit David Konitzny (Kosch-Klink Performance) über KI-Workflows, Automatisierung im SEO und Content-Marketing. David erklärt, wie Teams mithilfe von KI-APIs und No-Code/Low-Code-Setups repetitive Aufgaben (vor allem datengetriebene SEO-Arbeit) deutlich beschleunigen – ohne dass jede:r “klassisch programmieren” können muss.

Kern der Episode: Automatisierung ist ein Effizienz-Hebel, aber sie ersetzt nicht die Expert:innen-Entscheidung. Besonders wichtig sind saubere Prozessvisualisierung, Dokumentation, modulare Prompt-/Workflow-Bausteine, sowie Interfaces, die auch neue Teammitglieder sofort nutzen können. Beim Content gilt: KI kann Drafts und Vorarbeit liefern (David nennt ~40% Automatisierung), aber Storyline, Tonalität, Emotion und Conversion-Denken bleiben (noch) klar menschliche Aufgaben.

Takeaways

• Automatisiere Klick-Arbeit: Alles, was du täglich wiederholst, Daten zieht und zusammenführt, ist ein Top-Kandidat.

• Entscheidungen bleiben menschlich: Tools können 500 Redirects auswerfen – aber ob sie “falsch” sind, entscheidet Kontext & Erfahrung.

• Prozessvisualisierung ist der harte, aber wichtigste Schritt: Ohne jeden einzelnen Schritt zu dokumentieren, wird Automatisierung schnell “Chaos mit Output”.

• Baue modulare Bausteine: Pro Aufgabe ein Prompt/Modul – nicht alles in einen Monster-Prompt stopfen.

• Gutes Interface > “geiler Code”: Damit Tools skalieren, müssen Menschen sie bedienen können, ohne den Unterbau zu verstehen.

• Brand Voice braucht Dokumentation: Tonalität, Formate, Einsatzkontexte (Social vs. Plattform vs. Kampagne) müssen sauber beschrieben sein.

• Content: Draft automatisieren, Qualität menschlich: KI hilft gegen das “weiße Blatt”, aber Emotion/Story/Formatwahl bleibt Handwerk.

• Rankings ≠ Erfolg: KI-Content kann Sichtbarkeit bringen – ob er konvertiert, hängt stark am menschlichen Feinschliff & den richtigen Brand-Daten.

• Startpunkt: Recherche & Datenauswertung (z. B. GSC/GA-Insights, SERP-Vergleiche, Clusterbildung).

• Warnung für Teams: Erst Grundlagen “manuell” lernen – sonst verlierst du langfristig die Fähigkeit, Systeme zu beurteilen, wenn sie falsch laufen.

Kapitelmarken (Spotify Chapters)

00:00:00 – Sponsor/Intro: OMT Summit & Gewinnspiel00:01:15 – Begrüßung & Kontext: Live von der SEO 202500:02:33 – David: Werdegang & “Rising Star” im SEO/AI-Thema00:06:50 – Warum KI-Automatisierung jetzt wie “Navi statt Landkarte” ist00:08:10 – Content & Menschlichkeit: Was KI (noch) nicht kann00:09:05 – Job-Angst vs. Realität: Effizienz als Wettbewerbsvorteil00:12:20 – Automatisierbar vs. nicht automatisierbar: Davids Checkliste00:15:30 – Prozessvisualisierung & Dokumentation: der wichtigste Engpass00:17:05 – Tool-Adoption im Team: Interface, Feedback, “Loading-Signale”00:19:20 – Prompt-Bibliotheken & Brand Voice: modular bauen, sauber dokumentieren00:27:05 – Der End-to-End Workflow: Cluster → SERPs → Outline → Links → Publishing00:35:50 – Breakpoints für Menschen: Outline/Storyline/Formatwahl & Qualitätssicherung00:42:30 – KI-Content: Rankings vs. Conversion (was ist “besser”?)00:44:05 – Wo anfangen? Recherche automatisieren & Umsetzung in Teams00:46:05 – Schlussgedanke: Erst verstehen, dann automatisieren