Évaluation des Modèles d'IA et Nouveaux Benchmarks

Ce chapitre examine le processus de validation des performances des modèles d'intelligence artificielle à travers des questions ciblées et des benchmarks récents comme BrowseComp. Il aborde les défis des annotateurs et l'évolution vers des évaluations plus pratiques, en se concentrant sur l'apprentissage par renforcement et des applications concrètes. Les intervenants discutent des outils et méthodes disponibles pour créer des benchmarks personnalisés, en soulignant leur rôle dans l'optimisation de l'utilisation des modèles d'IA.