#128- Embeddings e vetores de alta dimensão.
Vida com IA
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Explorando Embeddings e Distâncias em Deep Learning
Este capítulo explora o conceito de embeddings e a importância das distâncias de vetores, como a euclidiana e a de cosseno, no contexto de Deep Learning. Os palestrantes detalham o alinhamento angular entre vetores em alta dimensionalidade, oferecendo uma análise técnica que é complementada por recursos visuais recomendados.
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