Soloafsnit med Dan Rose.
OpenAI’s nye brugsdata peger på et markant skifte: 73% af ChatGPT-brug er nu privat og 27% arbejde. Det ændrer forudsætningerne for AI-adoption i virksomheder – fra “basiskursus i prompting” til styring af vaner, governance og sikkerhed, når medarbejdere tager deres private praksis med på job.
Dan går også ned i decision intelligence: hvordan omsætter vi mere (og bedre) viden til bedre beslutninger? Dertil en kritik af Danmarks Statistiks “42% bruger AI” – hvorfor tallet er misvisende – samt en praktisk guide til at spotte AI-washing med udgangspunkt i Canopylab-sagen. Og så er der lytterinput: historisk korrektion og en vigtig diskussion om, hvem der får mest ud af AI – de erfarne eller de nye.
Du får svar på:
- Hvordan skiftet til privat AI-brug påvirker governance, “shadow IT” og “shadow skills”.
- Konkrete greb til adoption: mød medarbejdere i deres eksisterende vaner, tillad flere værktøjer under ansvar, rekruttér på faktisk AI-brug, og opbyg et fælles sprog.
- Hvorfor “Asking” slår “Doing” som startpunkt – og hvordan du træner beslutningskvalitet frem for blot output.
- Hvilke tal der bør måles (kvalitet, forankring, værdirealisering) i stedet for “hvor mange bruger AI”.
- Røde og grønne flag ved leverandører – og tre spørgsmål, der skiller grundteknologi-påstande fra reel værdi.
Har du feedback eller forslag til kommende gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai.
OpenAI-stuide: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf
Rapport fra Digitaliseringsstyrelsen: https://digst.dk/media/fv3dwac0/faktaark-virksomhedernes-anvendelse-af-ai-2023-2025.pdf
Generative AI at Work: https://www.nber.org/papers/w31161
Jagged Frontier: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf
