Tricks, um die Zukunft besser zu prognostizieren? Wissenschaftliche Studien haben Prognose-Methoden getestet. Die einen funktionieren besser, die anderen schlechter. Warum? Ein Podcast von Dominik Kalus.
Credits
Autor: Dominik Kalus
Sprecher: Dominik Kalus, Carsten Fabian
Technik: Seed media
Redaktion: Nicole Ruchlak
Unsere InterviewpartnerInnen:
Dr. Karlheinz Steinmüller, Futurologe u.a. an der Freien Universität Berlin; Z_punkt
Prof. Dr. Katharina Morik, Informatikerin der TU Dortmund
Prof. Dr. Gerd Gigerenzer, Psychologe, Direktor des Harding-Zentrums für Risikokompetenz an der Universität Potsdam
Dr. Roman Hagelstein, “Superforecaster”; Smartforecast
Zum Weiterlesen:
Philip Tetlock: Superforecasting – Die Kunst der richtigen Prognose
Philip Tetlock: Expert Political Judgment – How Good Is It? How can We Know?
Transparent modeling of influenza incidence: Big data or a single data point from psychological theory? - ScienceDirect
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169207020301928
Zum Weiterhören:
Sprechstunde beim Algorithmus - Wie hilfreich sind KI-Diagnosen?
https://www.br.de/mediathek/podcast/iq-wissenschaft-und-forschung/sprechstunde-beim-algorithmus-wie-hilfreich-sind-ki-diagnosen/2108686
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