Outro

La inteligencia artificial está en boca de todos, pero pocas veces se explica cómo funciona realmente más allá del hype. En este episodio hablamos con David Vázquez, Director de Research en ServiceNow, una de las mayores compañías de software empresarial del mundo, para entender cómo se construye y se aplica la IA a escala real.Durante la conversación abordamos por qué los modelos actuales no razonan, sino que aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos, y por qué el avance de la IA ha venido impulsado principalmente por más computación, más datos y más consumo energético, hasta el punto de que hoy se mide en gigavatios y no en FLOPS.También analizamos cómo ServiceNow utiliza la inteligencia artificial dentro de workflows empresariales, por qué los procesos deterministas siguen siendo clave incluso en la era de los agentes y los modelos de lenguaje, y cuáles son los límites actuales de los datos sintéticos frente a los datos reales.Una conversación clara y honesta sobre el estado actual de la inteligencia artificial, el research, y cómo las grandes empresas están integrando IA de forma práctica y sostenible.Si te interesa la IA, los modelos de lenguaje, la automatización y el uso real de esta tecnología en empresas, este episodio te dará una visión mucho más realista.🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠Índice:00:00:00 Trailer00:01:10 Inicio del episodio y presentación de David Vázquez00:03:40 Qué hace realmente ServiceNow 00:07:50 Cómo se valora a un investigador en inteligencia artificial00:11:30 Redes neuronales: por qué no han cambiado tanto desde los años 7000:15:20 El verdadero motor de la IA: datos, computación y energía00:19:40 Visión por computador, robots y el origen de Teacher00:24:10 Coches autónomos antes del boom de las redes neuronales00:28:30 Por qué los métodos clásicos dejaron paso a las redes neuronales00:37:20 Datos reales vs datos sintéticos 00:41:50 De la universidad a la empresa00:46:10 Qué son los workflows y por qué siguen siendo deterministas00:50:30 Agentes, LLM y los límites de la automatización00:59:20 ¿Razonan los modelos de IA?01:03:40 Energía, escalabilidad y el futuro de la IA01:08:10 Qué perfil buscan los grandes laboratorios de research01:12:40 Reflexión final: hacia dónde va realmente la inteligencia artificial