Intro

mit Carsten Bange und Andreas Wiener 2025 war kein einfaches Jahr für Consulting, Data & AI. 2026 wird kein Selbstläufer – aber eine echte Chance für alle, die es richtig angehen. In diesem Newscast ziehen wir gemeinsam Bilanz: Was ist im Data- & AI-Markt wirklich passiert? Welche Hypes sind verpufft – und wo entsteht gerade realer Business-Wert? Wir sprechen offen über: • die Disruption des Beratungsmarktes durch KI • warum klassische Tagessatz-Modelle auslaufen • wieso Online-Kurse, Templates & Agenten plötzlich skalieren • weshalb Data Culture immer noch nicht gelöst ist • und warum 2026 Umsetzung wichtiger ist als Visionen Carsten Bange (BARC) gibt Einblicke aus Studien, Marktbeobachtung und Events wie dem Data Festival, Consulting Summit und Data Culture Summit. Ich teile meine Erfahrungen aus der Praxis: radikale Fokussierung, neue Geschäftsmodelle, weniger Mitarbeiter – mehr Wirkung. 👉 Diese Folge ist Pflichtprogramm für: • Berater:innen im Data- & AI-Umfeld • Entscheider:innen im Mittelstand • Führungskräfte, die KI wirtschaftlich einsetzen wollen • alle, die genug haben von PowerPoint-Strategien ohne Umsetzung ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & Jahresrückblick 00:45 – Marktkrise 2025: Consulting, Software & Investments 02:30 – Warum 2026 vorsichtig optimistisch stimmt 04:00 – KI als dreifache Disruption für Beratungen 06:30 – Vom Vor-Ort-Berater zum skalierbaren Geschäftsmodell 09:00 – Warum Dashboards „totgesagt“ werden (und warum das Unsinn ist) 12:00 – Data Festival 2026: Agenten, Architektur & echte Use Cases 15:00 – Data & AI Culture: Warum wir seit 15 Jahren im Kreis reden 18:30 – Was gute Data- & AI-Leader heute wirklich können müssen 22:00 – Datenfundament, Governance & Datenprodukte 26:30 – Planung in unsicheren Zeiten: Resilient Planning 29:00 – MIT-Studie zu KI: Warum die 95 % irreführend sind 31:30 – Fazit & Ausblick auf 2026 ⸻ 🧠 Kernaussage dieser Folge KI ist kein Tool-Thema mehr. Sie verändert Organisationen, Geschäftsmodelle und Machtverhältnisse. Wer 2026 noch diskutiert, ob er handeln soll, hat bereits verloren.