Ingénierie des Prompts et Qualité des Données

Ce chapitre traite de l'ingénierie des prompts dans le contexte des modèles d'intelligence artificielle, explorant comment formuler des requêtes efficaces pour générer des contenus de qualité. Les intervenants soulignent les défis liés à la création de données synthétiques, ainsi que l'importance de superviser et d'affiner cette génération pour éviter une dégradation de la qualité. Ils abordent également l'impact de ces pratiques sur l'évolution des contenus académiques et en ligne, mettant en lumière les implications méthodologiques de l'utilisation de données générées par des modèles.