416 forskere siger “ingen AI” til kvalitativ forskning.
Ugens gæst mener, at det netop er her, forskningen risikerer at lukke for kritik og modspil.

Og nej - denne her snak er ikke kun for forskere, men for alle der arbejder med viden, vurderinger og beslutninger.

I denne her episode tager Dan Rose og Henning Langberg fat i, hvad der egentlig sker, når et helt felt afviser et værktøj kategorisk - og hvordan sprogmodeller i praksis kan blive en kritisk stemme, der udfordrer bias, idéer og konklusioner.

Henning Langberg er professor på KU og serieiværksætter - med en fod i forskning og en fod i praksis. Vi taler om:

AI i forskningsfaser:
Brug modellen i hver fase: idé, afgrænsning, datahåndtering, analyse og formidling.

Kvalitativ forskning og bias:
At afvise AI “for at beskytte sandheden” kan være en blind vinkel i sig selv.

Pleaser-genet kan vendes til din fordel:
Hvis du vil have modspil, så bed modellen om at være kritisk - ikke enig.

Hallucinationer som kreativ motor:
Når alt begynder at konvergere, kan den “vilde stemme” åbne nye spor.

Fremtidens forskning er ikke kun papers:
Mere åbne data, flere tolkninger – og en forskerrolle, der skal ændre sig.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

January 15, 2026

Letters from an American

Administration Framing and Identity Checks

The AI-powered Podcast Player