Prüfung der Fairness von KI im Rekrutierungsprozess

Wenn Künstliche Intelligenz vielversprechende Bewerber auswählt und Vorstellungsgespräche analysiert, macht sie heute noch viele Fehler. Warum wird sie dennoch eingesetzt? Und wie kann man ihre Schwächen ausnutzen? In dieser Folge von KI-Verstehen wundert sich Carina mal wieder über diskriminierende Systeme und Piotr schaut hadert mit einer Welt, in der wir uns den Algorithmen anpassen sollen.

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(04:15) Es gibt kaum Daten dazu, welche Firmen KI im Personalwesen nutzen, aber ein paar Hinweise
(09:00) Wie KI vermeintlich gute Bewerber auswählt
(10:45) Warum Baseball im Lebenslauf besser ankommt als Softball
(17:30) Die Flut an Bewerbungen macht KI-Systeme unentbehrlich, obwohl sie Fehler haben
(22:53) Tipps: Wie überzeuge ich KI, mich einzustellen?

Weiterführende Links

• Wie KI entscheidet, wer den Job bekommt: Das Buch “The Algorithm” von Hilke Schellmann
• Vorstellungsgespräch mit der Maschine: Googles “Interview Warmup”
• Über mit ChatGPT: Wie Nutzer sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten
• Wenn qualifizierte Leute durchs KI-Raster Fallen: Studie zu “Hidden Workers”
• Regeln für Recruiter: New York Regeln für  KI bei der Jobsuche

Mehr über KI in der Dlf Audiothek

• Hörsaal: Wenn Algorithmen über deinen Job entscheiden – Psychologe Martin Kersting 
• Breitband: Emotionserkennung im Videochat
• KI verstehen: Diskriminierung durch KI – Welche Vorurteile hat Künstliche Intelligenz? 

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