"La data science, c'est pas du hasard"

La D.E.V. de la semaine est Arielle Marouani, Data Scientist @ Deezer. Dans cet épisode, elle nous plonge dans l'univers des algorithmes de recommandation musicaux. Utilisant les interactions des utilisateurs, ces algorithmes sont constamment affinés pour s'adapter aux goûts musicaux en constante évolution. L'un des outils clés employés est la décomposition en valeurs singulières (SVD) qui permet de représenter les chansons dans un espace réduit, facilitant les recommandations basées sur les préférences. Elle souligne l'importance de la diversité musicale, et comment les comportements des utilisateurs influencent les recommandations. Arielle met également en évidence les défis posés par la musique générée par l'IA et l'évolution future des systèmes de recommandations.

Chapitrages

00:00:57 : L'intelligence artificielle au quotidien

00:01:31 : Présentation d'Arielle

00:05:05 : Le parcours de Data Scientist

00:09:38 : L'algorithme de recommandation de Deezer

00:18:07 : Les interactions et le clustering

00:20:41 : La temporalité dans les recommandations

00:21:45 : La diversité musicale et les clusters

00:32:20 : L'impact des skips et des likes

00:35:48 : Les défis de la découverte musicale

00:43:20 : L'évolution des algorithmes de recommandation

00:53:28 : Les signaux implicites et leur interprétation

00:56:27 : L'avenir des recommandations et de la collaboration humaine

01:00:40 : Recommandations culturelles d'Arielle

01:02:49 : Conclusion et remerciements

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