Wie kann AccuVice Batteriedaten praktisch nutzen?

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In der heutigen Folge sprechen wir mit Simon Schwab (AccuVice) und Prof. Dr. Wolfgang Bessler (HS Offenburg) über eine revolutionäre neue Methodik zur Batteriediagnose - die "spannungsgeführten Batteriemodelle".

Während herkömmliche Lithium-Ionen-Batterien mit stromgeführten Modellen arbeiten, bei denen der Strom (I) als Ausgangsgröße zur Berechnung von State-of-Charge (Ladezustand) und State-of-Health (Gesundheitszustand) verwendet wird, setzt AccuVice auf einen anderen Ansatz. Bei spannungsgeführten Modellen wird mit der Spannung (V) als Ausgangswert gerechnet. Dies vereinfacht die Gleichungen erheblich und erhöht gleichzeitig die Genauigkeit.

Der Vorteile von AccuVice liegen auf der Hand:

• höhere Sensitivität der Daten
• höhere Zuverlässigkeit
• weniger Rechenleistung wird benötigt
• System arbeitet selbstkalibrierend

Hinter dieser Innovation steht nicht nur das Startup AccuVice, sondern auch fundierte wissenschaftliche Forschung: Prof. Bessler leitet an der Hochschule Offenburg die Forschungsgruppe „Elektrische Energiespeicherung“, die sich genau mit solchen Algorithmen zur Zustandsdiagnose von Batterien befasst. In seiner wissenschaftlichen Arbeit stellte er bereits einen Algorithmus vor, der die Spannung nutzt, um zuverlässiger und robuster als klassische Methoden den SoC und SoH zu schätzen.

"State of charge and state of health diagnosis of batteries with voltage-controlled models": https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378775322008175

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Im Geladen-Podcast setzen sich Patrick Rosen und Daniel Messling mit ihren Gästen wissenschaftlich mit den Themen Energiewende, Elektromobilität, Elektroauto und Batterie auseinander. Der Podcast wird produziert vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

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