In dieser Episode des OMR Education Podcasts spricht Host Rolf Hermann mit Max Dorn, dem Gründer und Geschäftsführer der Social-First-Agentur ENKIME. Max teilt, wie Marken durch den intelligenten Einsatz von Influencerinnen-Datenbanken nicht nur mit bekannten Top-Creatorinnen, sondern auch mit tausenden Microinfluencerinnen gezielt organische Reichweite erzeugen. Anhand konkreter Cases wie Zalando und der Deutschen Bahn zeigt Max, wie skalierbare Kampagnen entstehen, die nicht nur Aufmerksamkeit, sondern auch Conversions liefern. Dabei geht es um effiziente Creatorinnen-Auswahl, die Mechanik hinter viralen Trends und die richtige Nutzung von Filtern, Sounds und Posting-Kohorten. Ein Muss für alle, die Influencer Marketing professionell und skalierbar denken wollen.

Über diese Themen sprechen Rolf und Max:

Warum Influencer Marketing auch im KI-Zeitalter funktioniert
Wie ENKIME mit über 10.000 Creatorn Kampagnen plant
Der Unterschied zwischen Top-Creatorinnen und Datenbank-Creatorinnen
Case: Zalando-Kanalstart mit Zahide und Microinfluencer*innen
Case: Deutsche Bahn und das „TikTok-Ticket“-System
So funktionieren Gamification-Filter in Social-Kampagnen
Creator*innen-Ansprache und Briefings in skalierbaren Kampagnen
Wie aus organischem Content performante Paid Assets entstehen

3 Tipps für die Praxis

Setze auf Masse mit Struktur: Kombiniere Top-Creatorinnen mit vielen Microinfluencerinnen, um Reichweite planbar zu machen und Risiken zu minimieren.
Teste iterativ: Starte mit kleineren Creator*innen-Kohorten, analysiere ihre Performance und optimiere Briefings kontinuierlich.
Nutze Plattformmechaniken gezielt: Filter, Sounds und Challenges sind keine Gimmicks, sondern effektive Hebel zur viralen Content-Verbreitung.

Weiterführende Links:
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Rolf bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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