Marguerite Vial est l’ex-Analytics Engineering Manager de Datadog, une entreprise tech américaine fondée par deux français cotée à la bourse de NY. Aujourd’hui, l’entreprise compte plus de 6 500 employés et est présente dans 33 pays dans le monde.
On aborde :
🔥 Le contexte autour de la mise en place de l’Analytics Engineering et du Self-Service
🔥 Comment ils s’y sont pris : benchmark, Metabase, reportings, formation, dbt…
🔥 Les plus gros challenges rencontrés : priorisation, diversité des utilisateurs
🔥 La décentralisation progressive de leur organisation et leur stack data
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Marguerite
- Le podcast Data Skeptic
- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Datadog en quelques mots
01:24 Le parcours de Marguerite
02:34 Le contexte
08:21 La mise en place de dbt
09:56 Leur stack
10:43 Leurs plus gros challenges
11:55 Décentralisation et nouvelle orga
14:21 Le bilan de Marguerite
15:43 Son nouveau rôle de Software Engineer
16:43 Ses ressources préférées
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics
#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service
#154 - Doctolib : Mettre en place une approche Analytics Engineering et Self-Service
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