Praxisfälle zu AI‑Slop und Nutzen

Blockiert dein Code Review gerade mal wieder den Release oder ist es der unsichtbare Klebstoff, der Wissen im Team verteilt? In dieser Episode gehen wir der Frage auf den Grund, warum Reviews weit mehr sind als ein einfaches “looks good to me” und was sie mit sozialer Interaktion, Teamdynamik und Wissensverteilung zu tun haben. Wir sprechen mit Prof. Michael Dorner, Professor für Software Engineering an der TH Nürnberg, der seit Jahren zur Rolle von Code Reviews in der Softwareentwicklung forscht: mit Code Review Daten von Microsoft, Spotify oder trivago. Überall zeigt sich: Pull Requests sind mehr als technische Checks, sie sind Kommunikationsnetzwerke. Gemeinsam beleuchten wir, warum Tooling oft zweitrangig ist, wie sich Review-Praktiken historisch entwickelt haben und was das alles mit Ownership, Architektur und sogar Steuern zu tun hat. Ein Blick auf Code Reviews, der dir definitiv eine neue Perspektive eröffnet.

Bonus: Wir erklären, warum alle Informatiker Doktoren auch Philosophen sind ;)

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Links

• Website von Michael Dorner: https://www.michaeldorner.de/
• Veröffentlichungen von Michael Dorner: https://scholar.google.de/citations?user=pxjtc20AAAAJ&hl=de&oi=ao
• Dr. Arbeit von Michael Dorner “Code Review as a Communication Network”: https://bth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1991183/FULLTEXT02.pdf
• Inner Source: https://de.wikipedia.org/wiki/Inner_Source
• AI slop attacks on the curl project: https://daniel.haxx.se/blog/2025/08/18/ai-slop-attacks-on-the-curl-project/
• Tax Compliance in Software Engineering: The 30-Billion-Dollar Software Engineering Problem: https://www.michaeldorner.de/posts/the-microsoft-case/



Sprungmarken

(00:00:00) Code-Reviews als Kommunikationsnetzwerk mit Prof. Michael Dorner 

(00:05:37) Was ist eigentlich ein Code-Review? Und woher kommt es? Welche Informationen werden dabei ausgetauscht?

(00:06:02) Info/Werbung

(00:07:02) Was ist eigentlich ein Code-Review? Und woher kommt es? Welche Informationen werden dabei ausgetauscht?

(00:33:23) Das Kommunikationsnetzwerk von Code-Reviews sowie die Wirtschaftlichkeit

(00:41:59) Unterschiede von Code-Reviews in Open Source und in Unternehmen

(00:49:17) Was wird bei einem Code-Review eigentlich überprüft?

(00:56:33) Kann künstliche Intelligenz bei Code-Reviews helfen?

(01:05:10) Versteuerung von geografisch verteilten Code-Reviews bzw. Software-Teams

(01:13:34) Rotwein, Dr.-Arbeit und Learnings aus der Code-Review-Forschung

Hosts

• Wolfgang Gassler (https://gassler.dev) 
• Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/)

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