Sin entrenamiento con datos cliente: inyección de contexto en inferencia

¡Episodio especial y muy completo!

Presentamos One, el nuevo agente de Factorial: un “empleado sintético” que entiende tu empresa y actúa dentro del propio producto.

No es “otro chat”; puede leer contexto, proponer acciones y interactuar con la app en tiempo real para crear y modificar recursos (formularios, listas, tablas), ofreciendo una experiencia integrada y no solo preguntas–respuestas.

También hablamos de seguridad y permisos: One solo ve y hace lo que ve y hace el empleado que lo usa. A partir de ahí, exploramos el equilibrio entre determinismo y flexibilidad en procesos reales (por ejemplo, compras/procurement): qué pasos deben ser 100% deterministas y dónde conviene dejar espacio a la creatividad del agente.

Por dentro, contamos la arquitectura: sistema multi-agente, herramientas expuestas y un framework en TypeScript que nos da control fino (alternativa al monopolio Python), además de cómo cuidamos el contexto para reducir prompts kilométricos.

Compartimos qué probamos antes de llegar aquí, por qué hoy hacemos inyección de contexto en inferencia(sin entrenar modelos propios), cómo contener costes y hasta la negociación por GPUs; y por qué con GPT-5 hay que reescribir prompts pensando más literal y al grano.

Más allá de One, la tertulia se mete en cómo cambia el trabajo de producto e ingeniería: menos “picar tuberías” y más pensar bien el problema; incluso cierto “regreso” a planificar mejor antes de construir, porque ahora ejecutar es baratísimo y rápido.

Hablamos del enfoque Building Blocks y de cómo toda Factorial participa con límites claros para no pisarnos entre equipos (sí, somos más de 200 en producto).

Y hubo hueco para otros temas: el “hype” y las rondas XXL en herramientas de IA (mencionamos casos recientes que salieron hasta en la prensa), cómo nos informamos de lo último (LinkedIn técnico, papers, repos), y anécdotas del evento de lanzamiento… incluido algún susto técnico en directo 🙃

Si ya usas Factorial, puedes pedir Early Access a tu Account Manager. Si aún no eres cliente, hay promoción multianual activa por el lanzamiento. Además, estamos contratando: si quieres construir este futuro con nosotros, escríbenos por LinkedIn. Con Jordi Romero, Bernat Farrero, Oriol Gual y Nacho Corcuera.

Dale like, suscríbete y cuéntanos en comentarios qué proceso te gustaría cocrear con One.

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Índice00:00:00 — Intro00:01:00 — Factorial One00:07:59 — Anécdota evento: teleprompter & FOMO00:26:12 — IA org: “One to one”00:35:30 — Gobernanza y permisos00:37:34 — Determinismo vs flexibilidad00:38:52 — Ejemplo: procurement00:40:57 — Política → lenguaje natural00:45:11 — Capas de conocimiento00:48:20 — Costes & infra (sin GPUs)00:50:17 — Cambios de modelo: prompts cortos, reescrituras00:52:10 — “Menos prompt, más contexto”00:54:04 — Arquitectura01:01:05 — Fuentes de aprendizaje01:08:19 — Early Access & hiring