Réorganisation du travail des data scientists

Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.

On aborde :

🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data

🔥 La différence entre un Staff et un Senior

🔥 2 exemples de projets Staff

🔥 Les plus gros challenges de la création du poste

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Ce podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.

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👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Thomas

- Le Machine Learning Rules Book de Google

- The Staff Engineer's Path de Tanya Reilly

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:43 Intro

05:40 Le contexte

08:13 Senior vs Staff

11:06 1er projet : MLOps

13:19 2ème projet : Analytics

21:09 Le plus gros challenge de Thomas

25:46 Les plus gros challenges de BlaBlaCar lors de la création du poste de Staff Data

27:41 Les prochaines étapes pour l’approche staff chez BlaBlaCar

29:07 Les questions de la fin (ressources, conseil)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering

#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)

🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines

DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂

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