Évolution des modèles de langage et apprentissage par renforcement

Ce chapitre examine comment les modèles de langage évoluent grâce au réentraînement et à des techniques de raisonnement qui améliorent leur précision. Les intervenants discutent de l'impact de l'apprentissage par renforcement et de la simplification des instructions sur la performance des intelligences artificielles modernes. Ils abordent également la capacité des modèles à surpasser les performances humaines dans certains contextes, notamment par des méthodes d'apprentissage innovantes.