Défis de l'entraînement des modèles IA

Ce chapitre examine les divers défis liés à l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, mettant en lumière l'importance de la qualité et de la diversité des données. Les intervenants discutent des méthodes de filtrage des données et de l'impact des contenus spécifiques sur les performances des modèles. Ils soulignent également l'importance des données éducatives de qualité, des jeux de données multimédias et de l'optimisation des proportions de données pour améliorer les résultats dans des contextes multilingues.