KI-Update Deep-Dive:Wie die SPRIN-D zukunftsweisende KI-Projekte fördert
KI-Update – ein heise-Podcast
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Composite Learning: Innovative Ansätze in der KI-Modelle-Entwicklung
In diesem Kapitel wird die Transition von zentralisierten zu dezentralisierten Recheninfrastrukturen für die Verbesserung von KI-Modellen thematisiert. Es werden die Integration von verteiltem und föderiertem Lernen sowie die Bedeutung eines schnellen Wettbewerbsprozesses in dynamischen Umgebungen erläutert.
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