Optimierung von KI für IoT-Geräte

Dieses Kapitel thematisiert die Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für ressourcenbegrenzte IoT-Geräte. Praktische Ansätze wie Pruning und Model Distillation werden vorgestellt, um große Modelle zu schlanken Varianten zu transformieren. Zudem wird die Bedeutung der lokalen Ausführung von KI in kritischen Anwendungen wie der Unfallüberwachung und der Herzschrittmacher-Technologie hervorgehoben.