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đŸ–„ïž Comment rĂ©volutionner le compute en IA | La vision de ZML par Steeve Morin

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CHAPTER

Distinction entre Training et Inference en IA

Ce chapitre explore la différence entre l'apprentissage (training) et l'inférence dans l'intelligence artificielle, en utilisant l'analogie de l'éducation scolaire. Il met en avant l'importance de l'inférence pour faire des prédictions sur de nouvelles données et aborde les dynamiques économiques et technologiques du marché des accélérateurs. Enfin, une démonstration avec ZML souligne l'interopérabilité des modÚles sur divers types de matériel.

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