#418 - Clément Delangue - Hugging Face - 4,5 milliards de valo avec un produit gratuit à 99%
Génération Do It Yourself
Différences entre solutions 'on-device' et 'on-premise'
Ce chapitre examine les différences entre les solutions 'on-device' et 'on-premise' adoptées par les entreprises. Il aborde les fonctionnalités payantes nécessaires pour un nombre d’utilisateurs élevé et l’importance de la gestion des permissions entre équipes.
La première plateforme dédiée à l’IA est complètement ignorée.
Hugging Face, licorne franco-américaine, est la référence mondiale pour tous les acteurs de l’IA, aussi bien pour les amateurs que les développeurs et même les Big Tech comme Apple, Amazon, Microsoft, Meta, Nvidia etc.
Son fondateur Clément Delangue revient sur le développement fulgurant d’Hugging Face depuis son premier passage sur GDIY (#238) avec une valorisation passée de 440 millions à 4,5 milliards de dollars.
Son objectif : démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle, permettre la collaboration et l’avancée de la recherche scientifique.
La plateforme recueille aujourd’hui plus de 2,5 millions modèles et jeux de données dont la moitié est en open source.
Sur les 5 millions d’utilisateurs, seul 1% utilisent la version payante : et pourtant, Hugging Face est rentable.
“C'est la période la plus importante de ces 50 dernières années, on est vraiment au début d'un nouveau paradigme. Ce qui veut dire que toutes les cartes restent à distribuer.”
Au coeur du réacteur du développement de l’IA, Clément partage les dessous de la révolution en cours :
L’importance de l’Open Source dans la recherche
La Chine en passe de devenir leader mondial
L’enjeu réel derrière les cas d’usages de l’IA
La réalité derrière les fantasmes de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI)
Pourquoi le LLM n’est que la partie émergée de l’iceberg
Les prochaines mutations du monde du travail
Comment développer une entreprise en restant aligné sur ses valeurs ?
Un épisode clé pour comprendre la prochaine vague de l’IA et ses enjeux socio-économiques. Accessible à tous peu importe le niveau de connaissances techniques, une mine d’or pour saisir les plus belles opportunités de notre époque.
TIMELINE:
00:00:00 : L'équilibre vie pro et perso
00:13:02 : La mission d'Hugging Face
00:21:47 : La technologie doit se mettre au service de l'usage : sur quoi se former ?
00:29:25 : Faut-il craindre l'IA générale ?
00:40:36 : Comprendre l’évolution des modèles sur les différentes modalités (texte, son et image)
00:50:54 : Vers une fin de l'hégémonie d'Open AI ?
00:58:23 : Les cas d'usage révolutionnaires et la consommation électrique
01:07:11 : Une IA qui tourne en local sur un smartphone
01:13:16 : L'inconvénient de la valorisation et l'ambition d'Hugging Face
01:27:24 : La Chine va devenir leader sur le secteur de l’IA
01:40:20 : La mutation du monde du travail
01:49:38 : Racheter des entreprises et direction l'IPO
02:00:20 : Comment tenir sur le temps long et rester aligné avec ses valeurs
02:07:24 : Comment tirer parti de ce nouveau paradigme
02:13:19 : Le paradoxe de la performance
Les anciens épisodes de GDIY mentionnés :
#372 - Alexandre Jenny - Pixfield - L’incroyable histoire du geek de Chambéry derrière la GoPro 360
#414 - Florian Douetteau - Dataiku - La prochaine grande vague de l’IA : l’adopter ou périr ?
#409 - Alexandre Jardin - Auteur, yourscrib.ai - Peut-on laisser la folie gouverner sa vie ?
#28 Pierre Valade SUNRISE - comment se faire racheter 100 millions par Microsoft
#353 - Stanislas Polu - Dust - La vérité sur ce que l’IA nous réserve
Nous avons parlé de :
LLM : large language model (modèles de langage à grande échelle)
Manifestations de la place Tian'anmen
Les recommandations de lecture :
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