Automatisierte Datenextraktion in der Medizin

Dieses Kapitel erörtert die Herausforderungen bei der Automatisierung der Datenextraktion aus medizinischen Leitlinien mithilfe von Text Mining und Natural Language Processing. Es wird die Bedeutung von SNOMED-CT für die Klassifikation medizinischer Informationen hervorgehoben und deren Nichtverfügbarkeit in deutscher Sprache diskutiert. Zudem wird ein System zur automatischen Extraktion von SNOMED-CT-Kodierungen aus deutschen Freitexten entwickelt, wobei die Qualität der Daten und die Unterstützung durch Übersetzungsdienste thematisiert werden.