Et si la technologie pouvait améliorer la vie de millions d’assurés dans le monde ?
C’est la thèse de Shift Technology et de son CEO et cofondateur Jeremy Jawish.
Avec la meilleure équipe de data scientists du monde de l’assurance, Shift Technology a développé des outils de détection des fraudes, d’analyse de sinistres et de conformité pour les assureurs. Et cela bénéficie aux assurés comme vous et moi.
Avec 320 millions de dollars de fonds levés, 250 data scientists, plusieurs milliards d’euros de fraude identifiés par leurs outils, une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars et une présence dans 25 pays et pourtant… inconnus du grand public. Shift a attisé ma curiosité.
Dans cet épisode, vous découvrirez :
- La genèse, le modèle d’affaires et la vision de Shift Technology ;
- L’importance de la fraude aux assurances dans le monde ;
- La méthode pour recruter les meilleurs talents sur un marché concurrentiel ;
- Les erreurs commises par Jeremy dans l’aventure Shift ;
- Les risques liés à la gouvernance de la donnée par les entreprises privées.
Un épisode incontournable si vous souhaitez découvrir ou en apprendre plus sur l’assurtech, la data science et la croissance d’une licorne.
TIMELINE :
- 00:00:00 - Introduction
- 00:04:00 - Présentation de Jeremy Jawish
- 00:12:45 - Premier stage en assurance
- 00:15:00 - Découverte de la Chine
- 00:22:00 - L’éthique autour de la donnée des utilisateurs
- 00:24:00 - Le recrutement chez Shift Technology
- 00:40:00 - La mission de Shift Technology
- 00:51:00 - Les cas de fraude extrêmes en assurance
- 01:02:00 - Assurtech = Big brother ?
- 01:12:00 - Les nouveaux types de fraudes
- 01:24:00 - “Y a des assureurs qui te résistent ?”
- 01:30:00 - Les problématiques de Shift
- 01:37:00 - Les origines de Shift
- 01:50:00 - Le value selling
- 02:00:00 - Le modèle d’affaires de Shift
- 02:12:00 - Les traditionnelles questions de fin d’épisode
On a cité avec Jeremy plusieurs anciens épisodes de GDIY :
Avec Jeremy, on a parlé de :
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