Wie implementiert man einen Treiberbaum von Grund auf? Worauf muss man dabei achten? Warum scheitern so viele Organisationen an der Umsetzung und welche Rolle spielt die Datenkultur dabei?
Darum geht es in der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, in der Host Jonas Rashedi mit Ole Bossdorf spricht. Dieser verantwortet als Chief Analytics Officer bei Project A die Datenstrategien der Portfolio-Unternehmen.
Zunächst geht es im Gespräch der beiden Data-Nerds um die grundsätzliche Bedeutung von Datenarbeit. Ole erklärt, warum manche Unternehmen sehr lange ohne intensive Datennutzung auskommen, während andere schon früh darauf setzen müssen.
Ein zentraler Punkt ist die Verantwortung für die Datenarbeit. Das C-Level muss den Prozess treiben, denn die Implementierung eines Treiberbaums ist vor allem eine kulturelle Herausforderung. Ole beschreibt, wie wichtig es ist, alle Stakeholder mit ihren unterschiedlichen Bedürfnissen einzubinden.
Der Fokus sollte zunächst auf der konzeptionellen Arbeit liegen - auch wenn noch nicht alle Daten automatisiert verfügbar sind. Ole empfiehlt, mit manuell zusammengetragenen Daten zu starten und die technische Implementierung Schritt für Schritt anzugehen.
Besonders spannend wird es beim Thema Analytics-Teams. Ole sieht zwei wichtige Profile: Datenproduktmanager für die technische Bereitstellung und kommunikationsstarke Analysten, die Handlungsempfehlungen ableiten können.
Zum Ende der Folge diskutieren die beiden noch über die prozessuale Verankerung durch regelmäßige Business Reviews und Ole gibt Einblicke, wie er privat mit den Entwicklungsdaten seiner Kinder umgeht.
MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.
Zum LinkedIn-Profil von Ole: https://www.linkedin.com/in/olebossdorf/
Zur Webseite von Project A: https://www.project-a.com/
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
Zeitstempel:
00:00:00 Intro und Begrüßung
00:02:32 Vorstellung Ole & Project A
00:03:34 Grundsätzliche Bedeutung von Datenarbeit
00:07:24 Verantwortlichkeiten und Treiberbaum-Implementierung
00:12:56 Methodik des Treiberbaums
00:25:29 Herausforderungen bei der Umsetzung
00:36:16 Business Reviews und Prozessintegration
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