LCC 326 - Interview assistants de code IA avec Philippe Charrière et Kevin Aubry
Les Cast Codeurs Podcast
Parcours et Innovations en Développement Logiciel
Ce chapitre met en lumière les expériences professionnelles de deux intervenants dans le domaine du développement logiciel, dont un CTO à Singapour et un architecte chez Docker. Ils parlent des défis de l'innovation technologique et de la manière dont ils allient projets personnels et professionnels à travers des technologies modernes comme Docker et l'IA générative.
Dans cet épisode, nous explorons l’univers des assistants de code AI. Comment ces outils transforment-ils notre façon de coder ? Quels sont leurs atouts et leurs limites ? Nos invités Philippe Charrière et Kevin Aubry nous éclairent sur ces technologies qui bouleversent les pratiques des développeurs.
Enregistré le 8 avril 2025
Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-326.mp3 ou en vidéo sur YouTube.
Interview Ta vie ton oeuvre- Peux-tu te présenter brièvement à nos auditeurs?
- Quelle est ton expérience personnelle avec ces outils?
- Tu l’utilises chez ton employeur ou juste pour tes projets personnels?
- Qu’est-ce qui t’a attiré dans ce domaine en particulier?
- Qu’est-ce qu’un assistant de code AI exactement? Comment le définirais-tu?
- Quels sont les principaux assistants de code disponibles aujourd’hui sur le marché?
- Quand et pourquoi ces outils ont-ils commencé à émerger?
- Quelle est la différence entre un assistant de code AI et un simple outil de complétion de code?
- Quels sont les fondements technologiques des assistants de code actuels?
- Quels sont les différences de flow entre un outil dédié genre CursorAI, GitHub Copilot, un chat LLM générique de type Claude ou un outil à la Devoxx Genie?
- Il y a aussi des outils de terminal, en ligne de commande ou en desktop dédié genre Goose de Block - comment ceux-ci se positionnent-ils?
- Quelles sont les différentes approches d’intégration dans les environnements de développement?
- Comment se positionnent les assistants par rapport à d’autres outils d’aide au développement?
- Quels sont les modèles économiques actuels (open source vs propriétaire, SaaS vs on-premise)?
- Qu’en est-il de la confidentialité du code analysé par ces outils?
- Comment un développeur Java typique intègre-t-il un assistant de code dans son workflow quotidien?
- Quels sont les assistants les plus adaptés à l’écosystème Java spécifiquement?
- Vous utilisez plutôt VSCode? Ça marche bien dans IntelliJ IDEA?
- Quelles sont les bonnes pratiques pour formuler des requêtes efficaces à un assistant?
- Quelles tâches répétitives ou complexes sont particulièrement bien gérées par ces assistants?
- Quels sont les tâches aujourd’hui où l’assistant de code excelle: squelette de code initial, ajout de fonctionnalité, écrire les tests, corriger un bug, la sécurité, grosse migration de version ou de framework?
- Comment évaluer la qualité du code généré? Quelles vérifications faire systématiquement?
- Quelle est ton expérience des hallucinations? Des trucs rigolos à raconter?
- Comment évoluent les pratiques de pair programming avec ces outils?
- C’est quoi ton budget code assistance / LLM?
Pas sûr de pouvoir faire cette partie sous le capot si on a des interview orienté utilisateur.
- Comment ces assistants sont-ils entraînés spécifiquement pour comprendre le code?
- Quelle est la différence entre le fine-tuning pour le code et pour le langage naturel?
- Comment fonctionnent les techniques de retrieval augmentation pour le contexte du projet?
- Comment les assistants gèrent-ils les dépendances et la structure des projets complexes?
- Quels sont les défis techniques majeurs pour analyser du code Java avec ses spécificités?
- Comment les modèles réussissent-ils (ou échouent-ils) à comprendre la sémantique du code?
- Quelles sont les limites actuelles des modèles de langage pour la génération de code?
- Qu’en est-il de la consommation de ressources et de l’impact environnemental?
- Comment la communauté Java a-t-elle accueilli ces outils?
- C’est pour quel type de développeur? Junior, intermédiaire, expert? Quels avantages pour chaque?
- Quel impact ces assistants ont-ils sur l’apprentissage de la programmation?
- Comment voyez-vous l’évolution des compétences requises pour les développeurs?
- Quelles sont les prochaines frontières pour les assistants de code?
- Quelles fonctionnalités manquent encore à l’appel?
- Comment les assistants vont-ils évoluer dans les 2-3 prochaines années?
- Ces outils vont-ils transformer radicalement la profession de développeur?
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