L'utilisation des simulations Monte-Carlo pour la prédictibilité des projets

Dans cet épisode, j'accueille Louis-Philippe Carignan qui te raconte comment changer le storytelling de l'amélioration d'un système de travail grâce à l'utilisation de données concrètes : Les Flow Metrics Ces 4 métriques permettent de dresser un diagnostic de la manière dont on travaille pour ensuite trouver les bonnes actions à prendre pour s'améliorer.

Ensemble, elles constituent un tableau de bord pour avoir les bonnes conversations et agir à l'endroit désiré.

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En bref:

- Définition des Flow Metrics

- Raconter une histoire avec les données

- Avantages des Flow Metrics

- Résistance à l’adoption des Flow Metrics

Chapitres: 00:00 Intro 03:00 Des métriques basés sur le réel (WIP, Aging, Cycle Time, Throughput) 07:00 L'histoire que raconte le Throughput 09:00 Exemple d'utilisation du Throughput avec SAFe 12:00 Exemple d'utilisation du Throughput en planification 13:30 La résistance à utiliser les Flow Metrics quand on utilise déjà les Story Points 16:20 L'histoire que raconte le Aging 18:00 Exemple d'utilisation du Aging lors du Daily 20:45 Exemple d'utilisation du Aging avec SAFe 22:30 L'histoire que raconte le WIP 26:20 Comment utiliser les Flow Metrics pour diagnostiquer un système de travail ? 29:10 Utilise-tu les Flow Metrics lors de la rétrospective ? 32:00 Inspirations et lectures complémentaires 34:00 Les simulation MonteCarlo pour la prédictibilité Ressources : Daniel Vacanti - Actionnable Agile Metrics for Predictibility https://www.amazon.ca/Actionable-Agile-Metrics-Predictability-Introduction/dp/098643633X Prateek Singh - ProKanban.org https://www.linkedin.com/in/singhpr13 Klaus Leopold - Flight Levels: Leading Organizations with Business Agility https://www.amazon.ca/Flight-Levels-Leading-Organizations-Business-ebook/dp/B0CW1K1C7N Jose Casal - Actineo Consulting LLP https://fi.linkedin.com/in/jcasal Louis-Philippe Carignan https://ca.linkedin.com/in/lpcarignan Pacemkr pacemkr.ca Déjà fan de ce contenu ?

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